Gemfields Group (PLLHF) Fair Value & Analyse
Basic Materials · US · Marktkap. $73.5M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Gemfields Group (PLLHF) notiert aktuell bei $0.0426, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0585 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 37.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 83/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Gemfields Group Limited, together with its subsidiaries, operates as a mining company. It operates through Kagem Mining Limited, Montepuez Ruby Mining Limitada, Development Assets, Fabergé, Corporate, and Other segments. The company explores for emerald, beryl, ruby, corundum, gold, and allied minerals in Zambia, Mozambique, Ethiopia, and Madagascar. It also engages in the sale of cut and polished gemstones and jewellery; and provision of marketing, and technical and administrative services. The company was formerly known as Pallinghurst Resources Limited and changed its name to Gemfields Group Limited in June 2018. Gemfields Group Limited was incorporated in 2007 and is headquartered in London, the United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist Gemfields Group (PLLHF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PLLHF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PLLHF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.