PodcastOne, Inc (PODC) Fair Value & Analyse
Communication Services · US · Marktkap. $113M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PodcastOne, Inc (PODC) notiert aktuell bei $4.10, während unser modellbasierter Fair Value bei $1.93 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 52.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
PodcastOne, Inc. operates as a podcast platform and publisher. The company provides its content to audiences through podcasting distribution platforms, including its website, Apple Podcasts, Spotify, Amazon Music, and others. It also produces vodcasts, branded podcasts, merchandise, and live events. In addition, the company builds, owns, and operates LaunchPadOne, a self-publishing podcast hosting, distribution, and monetization platform for independent podcasters. The company was formerly known as Courtside Group, Inc. and changed its name to PodcastOne, Inc. in September 2023. PodcastOne, Inc. was incorporated in 2014 and is headquartered in Beverly Hills, California. PodcastOne, Inc. is a subsidiary of LiveOne, Inc.
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Häufige Fragen
Ist PodcastOne, Inc (PODC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PODC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PODC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.