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Primoris Services Corporation (PRIM) Fair Value & Analyse

Industrials · US · Marktkap. $6.9B

Kurs$84.95
Fair Value$106.40
Potenzial+25.3%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $76.85 – $133.00

Analyse

Primoris Services Corporation (PRIM) notiert aktuell bei $84.95, während unser modellbasierter Fair Value bei $106.40 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 25.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Primoris Services Corporation provides infrastructure services primarily in the United States and Canada. The company operates in two segments: Utilities and Energy. The Utilities segment offers installation and maintenance of new and existing natural gas and electric utility distribution and transmission systems, and communications systems. The Energy segment provides engineering, procurement, construction, and maintenance services for entities in the energy, renewable energy and energy storage, renewable fuels, and petroleum and petrochemical industries, as well as state departments of transportation. The company also provides replacement services. Primoris Services Corporation was founded in 1960 and is headquartered in Dallas, Texas.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.