REGTRUS (REGTRUS) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹36.7M
Fair Value Stand: 06.07.2026
Aus 12 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −24.8% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹2.75 – ₹6.68 · Fair‑Value‑Band ₹0.4700 – ₹0.6900 · der Kurs von ₹3.01 notiert über dem Fair Value von ₹0.6500. Stand 06.07.2026.
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REGTRUS (REGTRUS) notiert aktuell bei ₹3.01, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹0.6500 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 46/100 (unterdurchschnittliche Qualität). Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹10.1M. Fundamentaldaten Stand 06.07.2026
Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹0.4700 (Bear Case) bis ₹0.6900 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹3.01 liegt oberhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 56% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 11% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell unter der 200-Tage-Linie.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2020 – FY2024 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von REGTRUS entwickelte sich von ₹9.3M (FY2020) auf ₹12.3M (FY2024) — rund +7.4%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2024 bei ₹394K (+97.5%/Jahr seit FY2020).
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Häufige Fragen
Ist REGTRUS (REGTRUS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von REGTRUS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von REGTRUS?
Wie hoch ist die Nettomarge von REGTRUS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.