Serco Group (SCGPY) Fair Value & Analyse
Industrials · US · Marktkap. $3.5B
Analyse
Serco Group (SCGPY) notiert aktuell bei $3.60, während unser modellbasierter Fair Value bei $4.02 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Serco Group plc provides public services in the United Kingdom, Europe, North America, the Asia Pacific, and the Middle East. It offers service design and advisory, resourcing, programme management, systems integration, case management, engineering, and assets and facilities management services. The company also provides administrative and back office, asylum seeker accommodation or passenger transport services; and supports in the decarbonization journeys of customers. It serves the United Kingdom and Canadian governments, devolved authorities, and other public sector customers; and federal and civilian agencies, and various state and municipal governments in citizen services, defense, health and other facilities management, justice and immigration, and transport sectors. Serco Group plc was founded in 1929 and is based in Hook, the United Kingdom.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.