Shine Justice Ltd (SHJ) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · AU · Marktkap. A$115M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shine Justice Ltd (SHJ) notiert aktuell bei A$0.5900, während unser modellbasierter Fair Value bei A$0.9700 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 64.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shine Justice Ltd provides legal services in Australia and New Zealand. It operates in two segments, Personal Injury and Class Actions. The company provides legal services for motor vehicle accidents, abuse law, workers' compensation, public liability, head trauma, disability insurance and superannuation claims, asbestos and dust disease, medical law, catastrophic injuries, disability insurance, superannuation claims, asbestos, dust disease, and medical law, as well as for class actions, international mass torts, and family law. The company was formerly known as Shine Corporate Ltd and changed its name to Shine Justice Ltd in April 2020. Shine Justice Ltd was founded in 1976 and is based in Brisbane, Australia.
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Häufige Fragen
Ist Shine Justice Ltd (SHJ) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SHJ?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SHJ?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.