SUSS MicroTec SE (SMHN) Fair Value & Analyse
Technology · DE · Marktkap. €1.8B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
SUSS MicroTec SE (SMHN) notiert aktuell bei €96.45, während unser modellbasierter Fair Value bei €22.50 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 76.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
SUSS MicroTec SE, together with its subsidiaries, develops, manufactures, markets, and maintains systems to produce microelectronics, microelectromechanical systems, and related applications. It operates in two divisions, Advanced Backend Solutions and Photomask Solutions. The company provides mask aligners, coaters and developers, UV projection scanners, and temporary and permanent bonders for advanced packaging, micro electro-mechanical systems, compound semiconductors, and 3D integration markets. It also provides specialized systems for the cleaning and processing of photomasks for the semiconductor industry. The company operates in Europe, the Middle East, Africa, North America, and the Asia Pacific. The company was founded in 1949 and is headquartered in Garching bei Munchen, Germany.
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Häufige Fragen
Ist SUSS MicroTec SE (SMHN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SMHN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SMHN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.