Surapon Foods Public Company (SSF) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · TH · Marktkap. 1.3B THB
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Surapon Foods Public Company (SSF) notiert aktuell bei 5.05 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 10.80 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 113.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Surapon Foods Public Company Limited manufactures and distributes seafood, and finished and semi-finished frozen foods in Thailand, Japan, Australia, Taiwan, the United Kingdom, South Korea, the United Arab Emirates, and internationally. The company provides various food products, including boiled shrimp, sushi shrimp, fish, squid, etc.; ready to eat products, such as dim sum, deep-fried food, and processed chicken; Halal products comprising dim sum and deep-fried foods under the Farhana brand name; and sales and marketing, as well as cold storage warehouse and logistic services. It exports its products to Cambodia, Laos, and Myanmar. The company was founded in 1977 and is headquartered in Muang, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Surapon Foods Public Company (SSF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SSF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SSF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.