Proteak Uno, S.A. (TEAKCPO) Fair Value & Analyse
Basic Materials · MX · Marktkap. 197M MXN
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Proteak Uno, S.A. (TEAKCPO) notiert aktuell bei 0.1200 MXN, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.2200 MXN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 83.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Proteak Uno, S.A.B. de C.V. engages in sowing, harvesting, transformation, industrialization, and commercialization of commercial forest plantations in Mexico. It operates through three segments: Teak, Eucalyptus, and Medium Density Fiberboard. The company manufactures and sells teak wood products. It also owns and operates teak plantations covering an area of approximately 8,000 hectares in southeastern Mexico and rest of Latin America. The company's products are used in furniture, home décor, exterior and interior floorboards, veneers, and others. It also exports its products primarily to Asia. Proteak Uno, S.A.B. de C.V. was founded in 2000 and is based in Mexico City, Mexico.
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Häufige Fragen
Ist Proteak Uno, S.A. (TEAKCPO) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von TEAKCPO?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von TEAKCPO?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.