Interfor Corporation (IFP) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CA · Marktkap. C$700M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Interfor Corporation (IFP) notiert aktuell bei C$11.25, während unser modellbasierter Fair Value bei C$6.43 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 42.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Interfor Corporation, together with its subsidiaries, produces and sells wood products in Canada, the United States, Japan, China, Taiwan, and internationally. It offers decking, fascia and board, v-joint paneling, fineline paneling, siding products, and structural lumber products. The company also provides stock for windows and doors; supplies specialty materials; and logs and wood chips. Its products are used for residential, commercial, and industrial applications. The company was formerly known as International Forest Products Limited and changed its name to Interfor Corporation in May 2014. Interfor Corporation was incorporated in 1963 and is headquartered in Burnaby, Canada.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Interfor Corporation (IFP) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von IFP?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von IFP?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.