We Win Limited (WEWIN) Fair Value & Analyse
Technologie · IN · Marktkap. ₹483M
Fair Value Stand: 03.07.2026
Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −17.0% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹37.00 – ₹74.07 · Fair‑Value‑Band ₹55.98 – ₹93.30 · der Kurs von ₹48.88 notiert unter dem Fair Value von ₹74.64. Stand 03.07.2026.
✦ Welche Aktien sind gerade unterbewertet? Kostenlos prüfen Jetzt entdecken →Analyse
We Win Limited (WEWIN) notiert aktuell bei ₹48.88, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹74.64 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 52.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 47/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Technologie. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
In den vergangenen zwölf Monaten erzielte We Win Limited einen Umsatz von ₹937M bei einer Nettomarge von 4.8%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 51.7%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 15.1%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von ₹49.2M aus. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Weitere Kennzahlen
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Über das Unternehmen
We Win Limited bietet Kundenbeziehungsmanagementdienste in Indien an. Das Unternehmen bietet BPO-Dienste an, zu denen Outbound- und Inbound-Callcenter-Management, Kundensupport, Helpdesk-Betrieb und damit verbundene Mehrwertdienste gehören. Website-Design und -Entwicklung; Entwicklung von Software und mobilen Anwendungen; Virtual-Reality-Lösungen; Architekturbüros; digitales und soziales Marketing; sowie Kompetenzentwicklungs- und Schulungsdienste. Es bietet außerdem Systeme zur Unterstützung bei Beschwerden, Neukundenakquise, Verkauf abgebrochener Warenkörbe, Outbound-Verkäufe, E-Mail-Support, Inkassodienste, Back-Office-Support und Social-Media-Management-Lösungen. GovTech-Lösungen; und globale Capability-Center-Lösungen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Workforce-Analytics-Lösungen wie HRMS und We360.ai an, um den Anforderungen von Geschäftsinhabern, HR-Experten und IT-Spezialisten gerecht zu werden. Es dient Unternehmen; Regierung; Banken, Finanzdienstleistungen und …
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von We Win Limited entwickelte sich von ₹416M (FY2022) auf ₹937M (FY2026) — rund +22.5%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹44.6M (+20.2%/Jahr seit FY2022).
Ist WEWIN fair bewertet? → Jetzt prüfen
Ähnliche Aktien
6 weitere Information Technology Services-Aktien — jeweils Kurs gegenüber unserem Fair-Value-Schätzwert (Stand 03.07.2026).
| Aktie | Kurs | Fair Value | vs. Fair Value |
|---|---|---|---|
| International Business Machines Corporation IBM | $272.36 | $174.70 | -36% |
| Accenture plc ACN | $178.86 | $228.49 | +28% |
| Tata Consultancy Services Limited TCS | ₹2,199 | ₹1,863 | -15% |
| Infosys Limited INFY | ₹1,065 | ₹15.23 | -99% |
| HCL Technologies Limited HCLTECH | ₹1,155 | ₹1,220 | +6% |
| Fiserv, Inc F1IS34 | R$138.03 | R$210.65 | +53% |
Unterbewertete Aktien entdecken
Mehr unterbewertete Technologie-Aktien →
Häufige Fragen
Ist We Win Limited (WEWIN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von WEWIN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von WEWIN?
Wie hoch ist der Umsatz von We Win Limited (WEWIN)?
Wie hoch ist die Nettomarge von WEWIN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.