Zhejiang Juli Culture Development Co (002247) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 2.0B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Zhejiang Juli Culture Development Co (002247) notiert aktuell bei ¥2.28, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.19 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 47.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zhejiang Juli Culture Development Co., Ltd. beschäftigt sich mit der Forschung und Entwicklung, dem Design, der Produktion und dem Verkauf von dekorativen Oberflächenmaterialien in China und international. Es bietet dekoratives und imprägniertes Folienpapier; Hochleistungsdekorplatten; und dekorative Farbfolien aus PVC, einschließlich PVC-Möbel- und Bodenfolien unter dem Markennamen Dilong. Zhejiang Juli Culture Development Co., Ltd. war früher als Zhejiang Dilong Culture Development Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen in Zhejiang Juli Culture Development Co., Ltd. im Oktober 2018. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Sitz in Hangzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Juli Culture Development Co (002247) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002247?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002247?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.