Chengdu Leejun Industrial Co (002651) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 8.4B CNY
Analyse
Chengdu Leejun Industrial Co (002651) notiert aktuell bei ¥7.88, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 70.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Chengdu Leejun Industrial Co., Ltd. researches and develops, designs, manufactures, sells, and services grinding process system equipment in the People's Republic of China and internationally. The company offers roller presses, high-pressure roller mills, roller systems, powder separators that are used in cement building materials, mining, metallurgy, chemical industry, and other industries. It is also involved in research, manufacturing, and sales of electromechanical equipment, mechanical equipment; providing technical services and technical consulting; procurement, installation, commissioning of mechanical equipment; electronic product manufacturing and sales of electronic product; research and development of aircraft parts. Chengdu Leejun Industrial Co., Ltd. was incorporated in 1999 and is headquartered in Chengdu, the People's Republic of China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.