Shandong Longda Meishi Co (002726) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · CN · Marktkap. 1.6B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Shandong Longda Meishi Co (002726) notiert aktuell bei ¥1.45, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥0.6800 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Shandong Longda Meishi Co., Ltd. ist als Fleischverarbeitungsunternehmen in China tätig. Das Unternehmen ist in den Bereichen Schlachtung und Aquakultur tätig. Es ist in der Schweineschlachtung sowie der Verarbeitung von frischem und gefrorenem Fleisch tätig. Zuchtunternehmen; und Bereitstellung von Dienstleistungen zur Prüfung der Lebensmittelsicherheit. Es bietet Zutaten; sowie halbfertige und fertige Gerichte. Das Unternehmen exportiert seine Produkte auch nach Japan. Das Unternehmen war früher als Shandong Longda Meat Foodstuff Co., Ltd. bekannt und änderte seinen Namen im Dezember 2021 in Shandong Longda Meishi Co., Ltd. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Laiyang, China.
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Häufige Fragen
Ist Shandong Longda Meishi Co (002726) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002726?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002726?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.