Yongxing Special Materials Technology Co (002756) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 34.4B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Yongxing Special Materials Technology Co (002756) notiert aktuell bei ¥61.47, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥21.99 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 64.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Yongxing Special Materials Technology Co.,Ltd engages in the development, production, and sale of stainless steel rods and wires, special alloy materials, and lithium battery materials in China and internationally. The company offers austentic, duplex, and ferritic stainless steel; iron nickel based alloy; lithium titanate batteries, as well as battery-grade lithium carbonate. Its products are used in petrochemical, energy and electricity, EADS, power battery, energy storage, computers, communications, consumer electronics, energy vehicles, electrochemical energy storage, and rail transit. The company was founded in 2000 and is based in Huzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Yongxing Special Materials Technology Co (002756) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002756?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002756?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.