Luoxin Pharmaceuticals Group (002793) Fair Value & Analyse
Healthcare · CN · Marktkap. 4.4B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Luoxin Pharmaceuticals Group (002793) notiert aktuell bei ¥3.97, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.26 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 43.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Luoxin Pharmaceuticals Group Stock Co., Ltd. engages in the research and development, manufacture, and trading of drugs in China. The company provides antiviral, anti-infective, respiratory and digestive system, nervous and endocrine system, cardiovascular system, oncology, and anti-allergic APIs and intermediates, as well as antipyretic, analgesics, and anti-inflammatory APIs and intermediates. It also offers health care services. Luoxin Pharmaceuticals Group Stock Co., Ltd. was formerly known as Zhejiang Doyin Pump Industry Co., Ltd. and changed its name to Luoxin Pharmaceuticals Group Stock Co., Ltd. in April 2020. The company was founded in 1998 and is based in Linyi, China.
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Häufige Fragen
Ist Luoxin Pharmaceuticals Group (002793) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 002793?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 002793?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.