Shanghai NAR Industrial Co (002825) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 3.2B CNY
Analyse
Shanghai NAR Industrial Co (002825) notiert aktuell bei ¥8.84, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.39 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 16.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shanghai NAR Industrial Co., Ltd. develops, produces, and sells digital printing materials, automotive functional films, and optical and electronic functional films in China. The company provides self-adhesive vinyl series, one-way vision films, cold laminating films, glass films, floor graphics, as well as decoration and functional materials, such as internal decoration films, wallpaper and wall graphics, release materials, paint protection films, paint wrapping color films, and optical and electronic functional films under the NAR, INFLEX, BN, NAR PPF, Yifan, INKBANK, PPFSHELL, NarPremium, Proflex, NAR hydrogen, and AIPRINT brand names. Its products have applications in indoor and outdoor advertising and decoration, paint printing film, and new energy. Shanghai NAR Industrial Co., Ltd. was founded in 2002 and is headquartered in Shanghai, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.