Lotte Shopping Co (023530) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · KR · Marktkap. 4.9T KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Lotte Shopping Co (023530) notiert aktuell bei 175,000 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 81,276 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Lotte Shopping Co., Ltd., together with its subsidiaries, owns and manages department stores in South Korea. It also operates outlets, discount stores, electronics stores, supermarkets, e-commerce, and movie theaters. In addition, the company is involved in the TV home shopping, clothing manufacturing and sales, home appliance retail, and movie screening businesses; provision of building management service; real estate, new technology investment, financial, and film investment production activities. The company was formerly known as Hyupwoo Industrial Co., Ltd. and changed its name to Lotte Shopping Co., Ltd. in November 1979. Lotte Shopping Co., Ltd. was founded in 1970 and is headquartered in Seoul, South Korea.
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Häufige Fragen
Ist Lotte Shopping Co (023530) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 023530?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 023530?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.