Logisys Inc (067730) Fair Value & Analyse
Industrials · KR · Marktkap. 22.6B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Logisys Inc (067730) notiert aktuell bei 2,100 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 4,783 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 127.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Logisys Inc. bietet Wartungsdienste und -lösungen für inländische Finanzterminalsysteme, Bürogeräte und automatisierte Finanzautomaten in Südkorea. Darüber hinaus ist das Unternehmen in den Bereichen Geldautomatenausfall und Bargeldmanagement, Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge, unbemannte Sicherheit sowie Informationskommunikation und Elektrobau tätig. Darüber hinaus bietet das Unternehmen verschiedene Produkte im Zusammenhang mit dem Bankensystem sowie verschiedene Produkte für Fahrkartenautomaten und unbeaufsichtigte Zahlungskioske, Produkte für Businformationssysteme sowie Menü- und Werbetafelzellensysteme an; und Sicherheit und andere Lösungen. Logisys Inc. wurde 1996 gegründet und hat seinen Sitz in Seoul, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Logisys Inc (067730) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 067730?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 067730?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.