S-Energy Co (095910) Fair Value & Analyse
Energy · KR · Marktkap. 35.1B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
S-Energy Co (095910) notiert aktuell bei 1,056 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 701.88 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 33.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Energy. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
S-Energy Co.,Ltd., ein Solarunternehmen, produziert und vertreibt PV-Module in Südkorea und international. Das Unternehmen bietet Standard-, BIPV- sowie Wüsten- und schwimmende PV-Module an; und Projekt- und Tiefbau, Elektrotechnik und Überwachungsdienstleistungen sowie Projektentwicklung und Betriebs- und Wartungsdienstleistungen. Darüber hinaus vermietet das Unternehmen PV-Anlagen für Eigenheime. installiert Solarstromanlagen; investiert in PV-Kraftwerke; und bietet Finanzberatung und Projektdurchführbarkeitsbewertungsdienste an. Darüber hinaus erbringt das Unternehmen Überwachungs-, Inspektions- und Wartungsdienstleistungen; und Brennstoffzellensysteme. S-Energy Co., Ltd. wurde 1994 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Seongnam, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist S-Energy Co (095910) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 095910?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 095910?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.