Sugentech Inc (253840) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 73.8B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Sugentech Inc (253840) notiert aktuell bei 4,070 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,223 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 45.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Sugentech Inc. entwickelt und vertreibt In-vitro-Diagnosesysteme und Produkte auf Basis von Biotechnologie, Informationstechnologie und Nanotechnologie in Südkorea und international. Das Unternehmen bietet Labortests einschließlich Systemen und Testgegenständen an; und COVID-19-Tests. Darüber hinaus werden Point-of-Care-Testanalysatoren und Testartikel für Tests auf Influenza A/B, Antikörpertests, COVID-19 und Grippe, SARS-CoV-2, HbA1c, Beta-hcg, YSH, T3/T4 und CRP bereitgestellt. und digitale Gesundheits- und Heimtests, einschließlich mobiler Produkte für Gesundheit, Eisprung und Schwangerschaft. Das Unternehmen hieß früher Accugen Healthcare, Inc. und änderte im Oktober 2013 seinen Namen in Sugentech Inc.. Sugentech Inc. wurde 2011 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Daejeon, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Sugentech Inc (253840) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 253840?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 253840?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.