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Lake Materials Co (281740) Fair Value & Analyse

Basic Materials · KR · Marktkap. 1.1T KRW

Kurs14,500 KRW
Fair Value1,540 KRW
Potenzial-89.4%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne 1,078 KRW – 1,627 KRW

Analyse

Lake Materials Co (281740) notiert aktuell bei 14,500 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 1,540 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Lake Materials Co., Ltd. develops and manufactures organometallic compounds that are used as materials for semiconductors, displays, solar applications, in South Korea. The company offers electronic materials for various semiconductors, displays, and LEDs; metallocene compound; and catalysts for petrochemical industries. Its products include trimethylgallium, trimethylaluminum, and trimethylindium; and fine chemical materials, metallocene catalysts, co-catalysts, supported catalysts, etc. used in the petrochemical field. The company was formerly known as Lake LED Co., Ltd. and changed its name to Lake Materials Co., Ltd. in April 2013. Lake Materials Co., Ltd. was incorporated in 2010 and is headquartered in Sejong City, South Korea.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.