Beijing Haixin Energy Technology Co (300072) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 8.6B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Beijing Haixin Energy Technology Co (300072) notiert aktuell bei ¥3.55, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥0.5100 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 85.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Beijing Haixin Energy Technology Co.,Ltd. engages in the manufacture and sale of purifiers and catalysts. It offers desulfurization purifiers and catalysts, dechlorinating and dearsenicating agents; and special catalysts, and other purification products used in coal chemical, petrochemical, and natural gas chemical industry, as well as provides energy. The company also provides styrene, neopentyl glycol, liquefied natural gas, synthetic ammonia chemicals; engineering services; and green technology services. Beijing Haixin Energy Technology Co.,Ltd. was founded in 1997 and is based in Beijing, the People's Republic of China.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Beijing Haixin Energy Technology Co (300072) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300072?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300072?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.