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Beijing Beetech Inc (300667) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 4.0B CNY

Kurs¥18.39
Fair Value¥5.19
Potenzial-71.8%
Qualität94/100
Evidenz: High Spanne ¥4.35 – ¥6.03

Analyse

Beijing Beetech Inc (300667) notiert aktuell bei ¥18.39, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥5.19 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 71.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Beijing Beetech Inc. provides optoelectronic instruments and intelligent sensor products, system solutions, and application services. It offers plasma diagnostic system, and iCMOSICCD and framing camera for national defense, military industry, scientific research applications; LIBS system for Ore sorting and waste recycling; Raman and fluorescence detection system for Scientific research, intelligent manufacturing; and ultrafast spectroscopy system, LIF system, and ECM-TERS system for scientific research. The company also provides wireless temperature and vibration sensor, and BeeToolbox mobile app for industrial monitoring and intelligent manufacturing application; Piezoelectric sensors for airborne and marine application; and cage structures for smart manufacturing. The company was incorporated in 2005 and is based in Beijing, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.