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Guangzhou S.P.I Design Co (300844) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 2.3B CNY

Kurs¥24.16
Fair Value¥12.06
Potenzial-50.1%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne ¥10.47 – ¥13.66

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Guangzhou S.P.I Design Co (300844) notiert aktuell bei ¥24.16, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥12.06 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 50.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Guangzhou S.P.I Design Co., Ltd. engages in landscape design business. The company was founded in 2007 and is headquartered in Guangzhou, China.

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Häufige Fragen

Ist Guangzhou S.P.I Design Co (300844) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ¥12.06 gegenüber einem Kurs von ¥24.16 — rund −50% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 300844?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Guangzhou S.P.I Design Co liegt bei ¥12.06 (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ¥24.16.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300844?
Guangzhou S.P.I Design Co hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.