Zhejiang Benli Technology Co (301065) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 2.0B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Zhejiang Benli Technology Co (301065) notiert aktuell bei ¥18.85, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥13.19 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 30.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Zhejiang Benli Technology Co., Ltd. beschäftigt sich in China und international mit der Forschung, Entwicklung, Produktion und dem Vertrieb von Arzneimitteln, Pestiziden und neuen Materialzwischenprodukten. Zu seinen Produkten gehören 2,4-Dichlor-5-fluorbenzoylchlorid, 2-(2,4-Dichlor-5-fluorbenzoyl)-3-cyclopropylaminethylacrylat, 1-Ethyl-7-(1-piperazinyl)-6-fluor-1, 4-dihydro-4-oxo-3-chinolincarbonsäurehydrochlorid, 2,4-Dichlorfluorbenzol und Methyl-3-methoxyacrylat; und Ethyl-N,N-Dimethylaminoacrylat, 2,6-Dichlorfluorbenzol und 3-(2-Ethylenglykolmethylether)-2-methyl-4-methansulfonylbenzoesäure. Das Unternehmen wurde 2011 gegründet und hat seinen Sitz in Linhai, China.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Benli Technology Co (301065) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301065?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301065?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.