Jiujiang Shanshui Technology Co (301190) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 4.1B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jiujiang Shanshui Technology Co (301190) notiert aktuell bei ¥17.79, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥8.09 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 54.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Jiujiang Shanshui Technology Co.,Ltd. engages in the research, development, production, and sale of dye intermediates, pesticides, and pharmaceutical intermediates in China. It offers 6-nitro-1,2-diazooxynaphthalene-4-sulfonic acid, 1,2-diazooxynaphthalene-4-sulfonic acid, 5-nitro-2-aminophenol, 2-chlopyridine, o-aminobenzene sulfonic acid, 4-nitro-2-aminophenol, o-aminophenol, 3-nitrophthalic acid, 3-bromo-1-(3-chloro-2-pyridine)-1h-pyrazole-5-formic acid (pyrazoleic acid), 2-chloro-5-aminophenol, as well as aminobenzenesulfonic acid products. Jiujiang Shanshui Technology Co.,Ltd. was founded in 2002 and is based in Chaisang, China.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Jiujiang Shanshui Technology Co (301190) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301190?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301190?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.