Yao Sheng Electronic Co (3207) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 4.5B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Yao Sheng Electronic Co (3207) notiert aktuell bei 67.70 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 78.71 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 16.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Yao Sheng Electronic Co., Ltd. entwickelt, produziert und vertreibt Transformatoren und Induktoren in Taiwan, China, Vietnam, Kanada, Südkorea, Japan und international. Das Unternehmen bietet verschiedene elektronische Produkte wie Transformatoren/Induktivitäten, OEM- und intelligente Sensormodule an. Seine Produkte werden in Servern, industriellen Steuerungssystemen, Elektrofahrzeugen, grüner Energie, Haushaltsgeräten, IKT-Stromversorgungen, Automobilsystemen, medizinischen Geräten, Energiespeicherschränken, Laptops, Smartphones, Automobilelektronik und Drohnen eingesetzt. Yao Sheng Electronic Co., Ltd. wurde 1992 gegründet und hat seinen Hauptsitz in der Stadt Taoyuan, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Yao Sheng Electronic Co (3207) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 3207?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 3207?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.