Yong Shun Chemical Co (4711) Fair Value & Analyse
Basic Materials · TW · Marktkap. 1.0B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Yong Shun Chemical Co (4711) notiert aktuell bei 17.35 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 6.35 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 63.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Yong Shun Chemical Co., Ltd manufactures and sells resins in Taiwan, Hong Kong, and internationally. It offers multi-component resins, special coating resins, and fiber additives; and saturated polyester polyol resin, unsaturated polyester resin, and vinyl ester resin. The company also provides storage and reaction tanks, pipes and fittings, and movable lorry tankers. In addition, it is involved in processing and trading of various reinforced plastic-steel products; manufacturing of the auxiliary raw materials; import and export of finished products; and manufacturing and sale of synthetic resins, plastics, coatings, paints, industrial additives, and other chemical materials. Yong Shun Chemical Co., Ltd was founded in 1954 and is based in Taoyuan City, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Yong Shun Chemical Co (4711) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 4711?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 4711?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.