Zhejiang Provincial New Energy Investment Group (600032) Fair Value & Analyse
Utilities · CN · Marktkap. 20.7B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Zhejiang Provincial New Energy Investment Group (600032) notiert aktuell bei ¥7.71, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.10 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Zhejiang Provincial New Energy Investment Group Co., Ltd. engages in the investment, development, construction, operation, and management of renewable energy projects in China. The company is involved in wind power, photovoltaics, hydropower, hydrogen energy and energy storage projects. It engages in sale of electricity; and investment management business. It has a total installed capacity of approximately 1.2029 million kilowatts. The company was founded in 2002 and is based in Hangzhou, China. Zhejiang Provincial New Energy Investment Group Co., Ltd.operates as a subsidiary of Zhejiang Provincial Energy Group Company Ltd.
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Häufige Fragen
Ist Zhejiang Provincial New Energy Investment Group (600032) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600032?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600032?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.