Jilin Sino-Microelectronics Co (600360) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 10.7B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jilin Sino-Microelectronics Co (600360) notiert aktuell bei ¥12.31, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.66 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Jilin Sino-Microelectronics Co., Ltd. designs, develops, and markets semiconductor devices in China and internationally. The company offers insulated gate bipolars, field effect products, intelligent power and fast recovery, schottky diodes/SBD products. It also provides bipolar junction, SCR, and high voltage rectifier diode/HVRD. In addition, the company is involved in the chip processing, packaging testing, and product marketing activities. The company's products are used in the automotive electronics, power electronics, photovoltaic inverters, industrial control and LED lighting, new energy vehicles, photovoltaics, and frequency conversion and other strategic emerging fields. The company was founded in 1965 and is based in Jilin, China.
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Häufige Fragen
Ist Jilin Sino-Microelectronics Co (600360) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600360?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600360?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.