Guanghui Logistics Co. (600603) Fair Value & Analyse
Real Estate · CN · Marktkap. 5.5B CNY
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Guanghui Logistics Co. (600603) notiert aktuell bei ¥4.42, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥5.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 20.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Guanghui Logistics Co.Ltd engages in the energy logistics, real estate, and logistics synergy businesses in China. The company also provides house leasing; property management; and sells commercial houses. In addition, it is involved in the road freight transportation and freight forwarding; railway transportation; warehousing; loading and unloading services; logistics park operation; logistics distribution; real estate development and operation; supply chain management; advertising design and production; publishing; vehicle charging and leasing; housing rental; asset management; and factoring activities. Guanghui Logistics Co.Ltd was founded in 1988 and is based in Urumqi, China.
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Häufige Fragen
Ist Guanghui Logistics Co. (600603) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 600603?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 600603?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.