Shanxi Guoxin Energy Corporation (600617) Fair Value & Analyse
Energy · CN · Marktkap. 6.0B CNY
Analyse
Shanxi Guoxin Energy Corporation (600617) notiert aktuell bei ¥2.90, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥3.91 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 34.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Energy. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shanxi Guoxin Energy Corporation Limited engages natural gas development and utilization, and consulting services. It is also involved in the sale of pipeline transportation services of natural gas and ethanol; provision of gas storage facilities leasing services; development, construction, operation, management, and heating of central heating projects; production, processing, and sales of natural gas stoves and instrumentation equipment; information technology development and consulting services; and import and export business, as well as operation, management, and related consultation activities of new energy enterprises. The company was formerly known as Shanghai Lianhua Synthetic Fiber Co., Ltd. and changed its name to Shanxi Guoxin Energy Corporation Limited in July 2014. The company was founded in 1992 and is based in Taiyuan, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.