Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

Gansu Guofang Industry & Trade (Group) Co (601086) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 4.8B CNY

Kurs¥7.02
Fair Value¥2.32
Potenzial-67.0%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥1.74 – ¥2.90

Analyse

Gansu Guofang Industry & Trade (Group) Co (601086) notiert aktuell bei ¥7.02, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.32 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Gansu Guofang Industry & Trade (Group) Co., Ltd. engages in the chain retail business in China. The company operates department stores under the Dongfanghong Plaza Store, Baiyin World Trade Center Store, Ningxia Shopping Plaza Store, Zhangye Shopping Plaza Store, Xining Guofang Department Store, Guofang G99 Shopping Center, and Jinchang Guofang Department Store; supermarkets under the Zongchao Plaza Store, Zongchao Xihuayuan Store, Zongchao Qilihe Store, and Zongchao Store Gaolan store names; and electrical appliance stores under the Guofang Electric Appliances brand. It also provides property leasing services. The company was founded in 1996 and is headquartered in Lanzhou, China.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.