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Shanghai Huide Science & Technology Co (603192) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 3.2B CNY

Kurs¥18.28
Fair Value¥12.51
Potenzial-31.6%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥9.73 – ¥15.28

Analyse

Shanghai Huide Science & Technology Co (603192) notiert aktuell bei ¥18.28, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥12.51 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Shanghai Huide Science & Technology Co.,Ltd engages in the research, production, sale, and service of polyurethane resin for leather and polyurethane elastomer related products in China and internationally. It also provides polyester polyol, polyurethane stock, waterborne polyurethane, polyurethane adhesive potting adhesive, and thermoplastic polyurethane elastomer, as well as new energy vehicle supporting components. The company's products are used in clothing and textile, transportation, car interior, athletic sports, household electric appliances, shoe leathers, packaging, luggage, furniture, electronic materials, and others. Shanghai Huide Science & Technology Co.,Ltd was founded in 1997 and is based in Shanghai, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.