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Zhejiang Langdi Group (603726) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 4.7B CNY

Kurs¥28.53
Fair Value¥16.68
Potenzial-41.5%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥10.94 – ¥20.97

Analyse

Zhejiang Langdi Group (603726) notiert aktuell bei ¥28.53, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥16.68 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 41.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Zhejiang Langdi Group Co., Ltd. researches, develops, manufactures, and sells household air conditioning wheels, mechanical fans, and polymer composite materials in China and internationally. It offers forward direct driven, forward and backward belt driven, axial-flow, single inlet forward and backward, FCU, and other fans; metal impeller; fan motors, such as external DC and EC motor, single phase capacitor motor, and triple phase induction motor; and air conditioning filters; cross-flow and axial flow wheels, centrifugal wheels, and FCU wheels, and spare parts for impellers; and polymer composites, including polypropylene modified material, ASA modified alloy material, PC modified alloy material, PA modified material, ABS modified material. Zhejiang Langdi Group Co., Ltd. was incorporated in 1998 and is headquartered in Yuyao, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.