Hye Technology Co (6877) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 6.1B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Hye Technology Co (6877) notiert aktuell bei 127.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 14.97 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 88.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Hye Technology Co., Ltd. beschäftigt sich mit der Herstellung, dem Vertrieb und dem Testen intelligenter Automatisierungsgeräte für Erkennungsfunktionen für Halbleiter- und Optoelektronikhersteller in Taiwan, Japan, Singapur und China. Es bietet Automatisierung, AOI-Tests, OEM-Heizgeräte und mehr. Das Unternehmen bietet außerdem automatisiertes Verpacken und Testen, Wafer-Mikroinspektion, optoelektronische Maschinen, Leiterplatten, intelligente Fertigungsprodukte und LCD-Wärmeverarbeitungsgeräte. und plant voll-/halbautomatische Inspektions- und Messsysteme, Automatisierungsgeräteplanung, AOI/AVI-Bildverarbeitungsplanung und Halbleiter-Qualitätsprüfsysteme. Darüber hinaus bietet es Wartungsdienste an. Hye Technology Co., Ltd. wurde 2014 gegründet und hat seinen Sitz in Kaohsiung, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Hye Technology Co (6877) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 6877?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 6877?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.