ShenZhen Consys Science&Technology Co (688788) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 8.5B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
ShenZhen Consys Science&Technology Co (688788) notiert aktuell bei ¥43.55, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥26.50 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
ShenZhen Consys Science&Technology Co., Ltd. researches, develops, manufactures, and sells electronic information equipment in China and internationally. The company offers information processing equipment, multi-module computers, graphic workstations, integrated information platforms, reinforced notebooks, portable computers, display and control terminals, command terminals, display terminals, ad hoc network terminals, wireless image transmission terminals, portable wireless terminals, and other information processing terminals and information equipment. Its products have applications in the fields of communications and meteorological detection. The company was founded in 2004 and is headquartered in Shenzhen, China.
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Häufige Fragen
Ist ShenZhen Consys Science&Technology Co (688788) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 688788?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 688788?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.