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Topoint Technology Co (8021) Fair Value & Analyse

Industrials · TW · Marktkap. 75.7B TWD

Kurs570.00 TWD
Fair Value61.22 TWD
Potenzial-89.3%
Qualität84/100
Evidenz: Medium Spanne 41.36 TWD – 81.88 TWD

Analyse

Topoint Technology Co (8021) notiert aktuell bei 570.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 61.22 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 84/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Topoint Technology Co., Ltd., manufactures and markets micro-drills for printed circuit boards, numerically controlled drilling machines, and peripheral equipment in Taiwan, Mainland China, and internationally. The company offers drill and router bit, as well as slot drills. It also provides mechanical and laser drilling services. In addition, the company engages in international investment and trade; sale of electronic products and electronic components; manufacturing and selling precision equipment and measurement facilities; provision of testing of drill bits and mounting plate blot holes; and offers vacuum coating, cutting tools, and processing metal products. Topoint Technology Co., Ltd. was incorporated in 1996 and is headquartered in New Taipei City, Taiwan.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.