Alm. Brand A/S, (ALMB) Fair Value & Analyse
Financial Services · DK · Marktkap. 20.6B DKK
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Alm. Brand A/S, (ALMB) notiert aktuell bei kr 15.65, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 12.85 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 17.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Alm. Brand A/S, together with its subsidiaries, provides non-life insurance products and services in Denmark. It offers car, travel, home, contents, accident, and holiday home insurance; as well as salary security, dog, health, change of ownership, seller's liability, veteran vehicle, motorcycle, moped, boat, youth, drone, horse, caravan, and child accident insurance. In addition, the company provides business, workers' compensation, professional liability, electric car, truck, construction, building, and cyber insurance. Further, it offers other direct insurance products to private households, agricultural, small and medium-sized enterprises, and corporates through its sales channels and partnerships. The company was founded in 1792 and is headquartered in Copenhagen, Denmark.
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Häufige Fragen
Ist Alm. Brand A/S, (ALMB) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ALMB?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ALMB?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.