BuzzFeed, Inc (BZFD) Fair Value & Analyse
Communication Services · US · Marktkap. $118M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
BuzzFeed, Inc (BZFD) notiert aktuell bei $1.53, während unser modellbasierter Fair Value bei $2.19 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 43.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
BuzzFeed, Inc., a digital media company, distributes content across owned and operated, and third-party platforms in the United States and internationally. The company offers BuzzFeed that provides entertainment, pop culture, and the internet with articles, lists, quizzes, videos, and original series; Tasty, a platform for food content; and HuffPost, a media platform for news, politics, opinion, entertainment, features, and lifestyle content. It also provides display, programmatic, and video advertising on its owned and operated sites and applications, as well as feature films, micro-dramas, content licensing, TV projects, and other projects. BuzzFeed, Inc. was founded in 2006 and is headquartered in New York, New York.
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Häufige Fragen
Ist BuzzFeed, Inc (BZFD) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von BZFD?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BZFD?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.