Clientèle Limited (CLI) Fair Value & Analyse
Financial Services · ZA · Marktkap. 8.8B ZAC
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Clientèle Limited (CLI) notiert aktuell bei 19.71 ZAC, während unser modellbasierter Fair Value bei 30.25 ZAC liegt — das entspricht einer Einschätzung von 53.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Clientèle Limited, through its subsidiaries, engages in the provision of financial services in South Africa. It operates through Clientèle Life Insurance; 1Life Insurance; Emerald Life Insurance; Non-Life Insurance; and CBC Rewards, Mobile and Direct Rewards segments. The company markets, distributes, and underwrites insurance and investment products, as well as invests funds; operates a micro-insurance license, and markets and distributes specialized funeral products; and offers personal and business lines legal insurance policies. It also provides rewards benefits to its clients from retailers and service providers; and airtime and data products. The company was incorporated in 2007 and is headquartered in Morningside, South Africa.
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Häufige Fragen
Ist Clientèle Limited (CLI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CLI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CLI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.