CoinShares International Limited (CNSRF) Fair Value & Analyse
Financial Services · US · Marktkap. $445M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
CoinShares International Limited (CNSRF) notiert aktuell bei $3.95, während unser modellbasierter Fair Value bei $7.89 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
CoinShares International Limited engages in the creating financial products with digital assets and blockchain technology business in Jersey. It operates through three segments: Asset Management, Capital Markets, and Principal Investments. The company offers CoinShares Physical, CoinShares Valkyrie, CoinShares XBT, and The Blockchain Global Equity Index products. It also provides hedge fund solutions, indices, venture services, and capital markets services. The company was formerly known as Global Advisors (Holdings) Limited and changed its name to CoinShares International Limited in June 2020. CoinShares International Limited was founded in 2013 and is headquartered in Saint Helier, Jersey.
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Häufige Fragen
Ist CoinShares International Limited (CNSRF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CNSRF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CNSRF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.