FLUENT Corp (CNTMF) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $15.3M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
FLUENT Corp (CNTMF) notiert aktuell bei $0.0203, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0223 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
FLUENT Corp., through its subsidiaries, cultivates, manufactures, processes, distributes, and sells medical cannabis products for medical and adult-use in the United States. Its medical cannabis products are offered in oral drops, capsules, topicals, syringes, dried flower, pre-rolls, cartridges, concentrates, and edibles. The company also sells various third-party branded medical cannabis products, as well as other accessories. It offers its products under the Bag-O, FLUENT, Hyer Kind, Knack, MOODS, and Wandr brands. The company was formerly known as Cansortium Inc. and changed its name to FLUENT Corp. in February 2025. FLUENT Corp. was founded in 2015 and is headquartered in Tampa, Florida.
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Häufige Fragen
Ist FLUENT Corp (CNTMF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CNTMF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CNTMF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.