CRES (CRES) Fair Value & Analyse

Industrials · AR · Marktkap. 1.2T ARS

Analyse

CRES (CRES) notiert aktuell bei 1,755 ARS, während unser modellbasierter Fair Value bei 3,049 ARS liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 77/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Cresud Sociedad Anónima, Comercial, Inmobiliaria, Financiera y Agropecuaria, an agricultural company, engages in the production of agricultural commodities in Brazil and other Latin American countries. The company operates through Agricultural Business, and Business Urban Properties and Investments segments. It is also involved in the management, development, and ownership of shopping malls, office buildings, and hotels; sale of grain derivatives, such as flour and oil; production and sale of crops, such as soybean, sugarcane, wheat, corn, oilseed, and sunflower, as well as sorghum and peanuts; and breeding, purchasing, and/or fattening of cattle for sale to slaughterhouses and supermarkets. In addition, it leases its farms to third parties for agriculture, cattle breeding, and seed production; and offers agricultural services. The company was incorporated in 1936 and is headquartered in Buenos Aires, Argentina.

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Häufige Fragen

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.