Delphi World Money Limited (DELPHIFX) Fair Value & Analyse
Financial Services · IN · Marktkap. ₹2.0B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Delphi World Money Limited (DELPHIFX) notiert aktuell bei ₹8.27, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹2.00 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 75.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 82/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Delphi World Money Limited ist als Devisendienstleistungsunternehmen in Indien tätig. Das Unternehmen beschäftigt sich mit dem Kauf und Verkauf von Devisen; Prepaid-Forex-Karte und Forex für Studenten; und Bereitstellung von Geldtransfers/Überweisungen, verschiedenen Überweisungen und Bargeld an Master-Dienste. Darüber hinaus bietet sie Reiseversicherungsdienstleistungen an. Das Unternehmen war früher als Ebixcash World Money India Limited bekannt und änderte im August 2021 seinen Namen in Delphi World Money Limited. Das Unternehmen wurde 1985 gegründet und hat seinen Sitz in Mumbai, Indien. Delphi World Money Limited ist eine Tochtergesellschaft von EbixCash World Money Limited.
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Häufige Fragen
Ist Delphi World Money Limited (DELPHIFX) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DELPHIFX?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DELPHIFX?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.