PT Esta Multi Usaha Tbk primarily (ESTA) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · ID · Marktkap. 395B IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Esta Multi Usaha Tbk primarily (ESTA) notiert aktuell bei 180.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 298.23 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 65.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
PT Esta Multi Usaha Tbk primarily engages in the hospitality business in Indonesia. The company owns and operates a hotel under the name D'esta Hotel 88. It also offers accommodation services, including food and beverage, and two-star hotels. In addition, it engages in purchase, sale, rental, and operation of real estate; as well as vehicle rental. The company was formerly known as PT Esta Asri Propertindo and changed its name to PT Esta Multi Usaha Tbk in September 2019. PT Esta Multi Usaha Tbk was incorporated in 2011 and is founded in South Tangerang, Indonesia. PT Esta Multi Usaha Tbk operates as a subsidiary of PT Esta Utama Corpora.
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Häufige Fragen
Ist PT Esta Multi Usaha Tbk primarily (ESTA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ESTA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ESTA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.