Faze Three Limited (FAZE3Q) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · IN · Marktkap. ₹15.2B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Faze Three Limited (FAZE3Q) notiert aktuell bei ₹621.85, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹276.17 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 55.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Faze Three Limited produziert und exportiert Heimtextilien und Autostoffe in Indien, den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich, Europa und international. Das Unternehmen bietet Badematten, Teppiche, Decken, Überwürfe, Kissen, Durries, handgetuftete Teppiche, Kissenbezüge, Vorhänge, Stuhlpolster, Poly-Baumwolle und Baumwollmasken, Tischdecken, Terrassenmatten, Sitzbezüge, Bodenbeläge usw. an; und recyceltes Garn, Germieshield, Mikrokapseln, Boost-Garn und entzündungshemmendes Garn. Es vermarktet seine Produkte unter den Markennamen AA Living und NatureStep. Das Unternehmen beliefert Einzelhändler, Hotels, Automobile und Kreuzfahrten. Faze Three Limited wurde 1982 gegründet und hat seinen Sitz in Mumbai, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Faze Three Limited (FAZE3Q) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FAZE3Q?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FAZE3Q?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.