INSPECS Group (INPEF) Fair Value & Analyse
Healthcare · US · Marktkap. $118M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
INSPECS Group (INPEF) notiert aktuell bei $1.08, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.9400 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 13.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
INSPECS Group plc designs, produces, sells, markets, and distributes fashion eyewear, lenses, and OEM products in the United Kingdom, Europe, North America, South America, Asia, Africa, and Australia. It operates through Frames and Optics product distribution and Manufacturing segments. The company offers its products under the retail brands, such as Barbour, Barbour International, BUFFALO David Bitton, CAT, Free Country, Henri-Lloyd, Hype, JOSEPH, Lamb, Liberty, Lyle & Scott, Marc O'Polo, MINI, O'Neill, RADLEY, Superdry & Co, TALBOT RUNHOF, Ted Baker, and VIKTOR & ROLF and in house brands under BOTANIQ, SAVILE ROW Titanium, SAVILE ROW, BRENDEL Eyewear, FREIGEIST, HUMPHREY'S eyewear, JOS ESCHENBACH, and TITANFLEX names. INSPECS Group plc was founded in 1988 and is based in Bath, United Kingdom.
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Häufige Fragen
Ist INSPECS Group (INPEF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von INPEF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von INPEF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.