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Centrus Energy Corp (LEU) Fair Value & Analyse

Energy · US · Marktkap. $3.6B

Kurs$177.50
Fair Value$58.25
Potenzial-67.2%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne $53.50 – $67.63

Analyse

Centrus Energy Corp (LEU) notiert aktuell bei $177.50, während unser modellbasierter Fair Value bei $58.25 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Energy. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Centrus Energy Corp. supplies nuclear fuel components for the nuclear power industry in the United States, Belgium, Japan, the Netherlands, and internationally. The company operates in two segments, Low-Enriched Uranium (LEU) and Technical Solutions. The LEU segment sells separative work units (SWU) components of LEU; natural uranium hexafluoride, uranium concentrates, and uranium conversion; and enriched uranium products to utilities that operate nuclear power plants. The Technical Solutions segment offers technical, manufacturing, engineering, and operations services to public and private sector customers. The company was formerly known as USEC Inc. and changed its name to Centrus Energy Corp. in September 2014. Centrus Energy Corp. was incorporated in 1998 and is headquartered in Bethesda, Maryland.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.